KI-Agenten-Entwicklung für kontrollierte Geschäftsaufgaben

YAS entwickelt individuelle KI-Agenten für Recherche, Klassifizierung, Vorbereitung und Routing innerhalb definierter Rechte, Tools und Prüfregeln.

INDIVIDUELLE KI-AGENTEN-ENTWICKLUNG

Wo ein KI-Agent wirklich sinnvoll ist

Recherche über Quellen

Informationen werden gesammelt und verglichen; Quellen und Annahmen bleiben für die Prüfung erhalten.

Operator-Unterstützung

Der Agent bereitet Entscheidung, Antwort oder nächste Aktion vor, ohne die Verantwortung zu übernehmen.

Klassifizierung in hoher Menge

Anfragen, Dokumente, Leads, Produkte oder Content werden nach expliziten Kategorien sortiert.

Tool-Nutzung in mehreren Schritten

Begrenzte Aktionen laufen in erlaubten Systemen mit Rechten, Logs und Stop-Bedingungen.

Agentenfunktionen, die wir implementieren

Recherche-Agenten mit gespeicherten Quellen

Support- und Sales-Copilot-Workflows

Dokumentenextraktion und Klassifizierung

Content-Operations- und Publishing-Assistenten

Interne Wissens- und Retrieval-Systeme

Tool-using Agents mit Freigaben und Audit-Trail

So entsteht ein produktiver Agent

  1. 01Aufgabe definieren
    Aufgabe, Inputs, Ergebnis, Tools, Rechte und die verantwortliche Person werden explizit festgelegt.
  2. 02Evaluationsfälle bauen
    Erfolg, Mehrdeutigkeit und Fehlerfälle bilden den Abnahmestandard.
  3. 03Tools und Leitplanken ergänzen
    Der Agent erhält nur notwendige Integrationen, strukturierte Ausgaben, Limits, Logs und Eskalation.
  4. 04Realen Betrieb beobachten
    Wir messen Genauigkeit, Ausnahmen, Zeitersparnis und Korrekturen durch Operatoren.

Modellunabhängige Architektur

Modelle werden nach Aufgabenqualität, Latenz, Datenschutz und Kosten gewählt. Eine kontrollierte Anwendungsschicht ergänzt Retrieval, Tools, Evaluation und menschliche Freigabe.

Agent bedeutet nicht unbegrenzte Autonomie

Ein probabilistisches Modell erhält keinen unbeschränkten Zugriff. Rechte bleiben eng, irreversible Aktionen brauchen Freigabe und unsichere Fälle werden an Menschen eskaliert.

FAQ

Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem Chatbot?

Ein Chatbot führt vor allem Dialoge. Ein Agent arbeitet mit erlaubten Informationen und Tools auf ein begrenztes Ziel hin und beachtet Rechte und Stop-Bedingungen.

Kann der Agent mit unserem CRM verbunden werden?

Ja, wenn eine sichere API oder kontrollierte Integrationsfläche vorhanden ist. Der Zugriff bleibt auf erforderliche Aktionen begrenzt.

Wie wird ein KI-Agent getestet?

Wir prüfen repräsentative Fälle, Tool-Aufrufe und Quellen und verfolgen Fehler sowie menschliche Korrekturen über den gesamten Workflow.

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