INDIVIDUELLE KI-AGENTEN-ENTWICKLUNG

KI-Agenten für echte Aufgaben.Mit klaren Grenzen.

YAS entwickelt individuelle KI-Agenten für Recherche, Klassifizierung, Vorbereitung und Routing innerhalb definierter Rechte, Tools und Prüfregeln.

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Wo ein KI-Agent wirklich sinnvoll ist

  1. Recherche über Quellen

    Informationen werden gesammelt und verglichen; Quellen und Annahmen bleiben für die Prüfung erhalten.

  2. Operator-Unterstützung

    Der Agent bereitet Entscheidung, Antwort oder nächste Aktion vor, ohne die Verantwortung zu übernehmen.

  3. Klassifizierung in hoher Menge

    Anfragen, Dokumente, Leads, Produkte oder Content werden nach expliziten Kategorien sortiert.

  4. Tool-Nutzung in mehreren Schritten

    Begrenzte Aktionen laufen in erlaubten Systemen mit Rechten, Logs und Stop-Bedingungen.

Agentenfunktionen, die wir implementieren

  1. Recherche-Agenten mit gespeicherten Quellen
  2. Support- und Sales-Copilot-Workflows
  3. Dokumentenextraktion und Klassifizierung
  4. Content-Operations- und Publishing-Assistenten
  5. Interne Wissens- und Retrieval-Systeme
  6. Tool-using Agents mit Freigaben und Audit-Trail

Was die Umsetzung aus einer Hand umfasst

Wir beginnen mit einem Prozess und vereinbaren Umfang und Abnahmekriterien vor der Erweiterung. Das Ergebnis ist mehr als eine Demo oder eine Sammlung von Prompts.

  1. Ein abgegrenzter erster Release

    Workflow, Benutzer, vorhandene Tools, erforderliche Zugriffe und ausgeschlossene Leistungen. Wir vergleichen Konfiguration, regelbasierte Automatisierung und KI anhand der Aufgabe.

  2. Integrierte und getestete Software

    Vereinbarte Integrationen, Validierung, menschliche Prüfung und Wiederherstellung. Reguläre Fälle, fehlende Daten und Fehler werden vor dem Start anhand der Abnahmekriterien geprüft.

  3. Start und Übergabe ans Team

    Bereitstellung, Betriebsanleitung und vereinbarter Zugriff auf die Implementierung. Wir klären, wer das System überwacht, Ausnahmen bearbeitet und spätere Änderungen verantwortet.

So entsteht ein produktiver Agent

  1. 01

    Aufgabe definieren

    Aufgabe, Inputs, Ergebnis, Tools, Rechte und die verantwortliche Person werden explizit festgelegt.

  2. 02

    Evaluationsfälle bauen

    Erfolg, Mehrdeutigkeit und Fehlerfälle bilden den Abnahmestandard.

  3. 03

    Tools und Leitplanken ergänzen

    Der Agent erhält nur notwendige Integrationen, strukturierte Ausgaben, Limits, Logs und Eskalation.

  4. 04

    Realen Betrieb beobachten

    Wir messen Genauigkeit, Ausnahmen, Zeitersparnis und Korrekturen durch Operatoren.

YAS / AUTOMATISIERUNG IN DER PRAXIS

Drei Abläufe. Echte öffentliche Produkte.

E-Mails, Dokumente und Inhalte: wie aus Eingaben nutzbare Ergebnisse werden, wo Menschen beteiligt bleiben und wie ein ähnliches System für Ihr Unternehmen beginnen kann.

Diese Beschreibungen eigener YAS-Produkte basieren auf öffentlich dargestellten Abläufen — nicht auf Kundenfallstudien oder gemessenen ROI-Versprechen.

01 / Eigenes YAS-Produkt

LaycanMatch

laycanmatch.com
Öffentliche Produktseite: LaycanMatch
Öffentliche Produktseite · LaycanMatch
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Vom Posteingang zur prüfbaren Auswahlliste

Wenn wichtige Informationen über E-Mails verteilt sind, müssen daraus zuerst Datensätze werden, mit denen Menschen arbeiten können.

  1. Eingabe

    Ausgewählte Makler-E-Mails und Rundschreiben.

  2. Automatisierung

    Fracht- und Schiffsdaten extrahieren; mögliche Treffer bewerten.

  3. Menschliche Prüfung

    Unsichere Angaben mit der Originalnachricht abgleichen.

  4. Ergebnis

    Durchsuchbare Angebote und eine Auswahlliste für den Makler.

Grenzen des Ablaufs: Ein Treffer ist ein Kandidat, keine Geschäftsentscheidung. Verhandlung und Abschlussfreigabe bleiben außerhalb dieses Ablaufs.

02 / Eigenes YAS-Produkt

InvoKsef

invoksef.com
Öffentliche Produktseite: InvoKsef
Öffentliche Produktseite · InvoKsef
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Vom Dokument zu geprüften Rechnungsdaten

Dokumentenautomatisierung braucht mehr als Texterkennung: fehlende Angaben müssen auffallen, bevor das nächste System sie übernimmt.

  1. Eingabe

    Rechnungs-PDFs, Fotos oder erstellte Rechnungen.

  2. Automatisierung

    Rechnungsfelder zur Prüfung extrahieren.

  3. Menschliche Prüfung

    Erkannte Werte vor dem Versand kontrollieren.

  4. Ergebnis

    Rechnungsdaten, KSeF-Status und Buchhaltungsexport.

Grenzen des Ablaufs: Extraktion ersetzt keine buchhalterische Entscheidung und garantiert keine Konformität. Unternehmensregeln und Berechtigungen müssen separat geprüft werden.

03 / Eigenes YAS-Produkt

My UGC Studio

myugc.studio
Öffentliche Produktseite: My UGC Studio
Öffentliche Produktseite · My UGC Studio
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Vom Produktfoto zum geprüften Werbemotiv

Ein wiederholbarer Content-Prozess braucht ein klares Briefing, nutzbare Ausgangsdaten und Qualitätskontrolle — nicht nur einen Generieren-Button.

  1. Eingabe

    Ein Produktfoto und eine gewählte Gestaltungsrichtung.

  2. Automatisierung

    Produktbilder oder UGC-Videovarianten mit KI erzeugen.

  3. Menschliche Prüfung

    Produktdarstellung, Beschriftung und Markenpassung prüfen.

  4. Ergebnis

    Material für Produktseiten oder Kampagnen.

Grenzen des Ablaufs: Ein KI-Motiv ist keine echte Kundenbewertung. Ergebnisse brauchen Prüfung und belegen allein keinen höheren Umsatz.

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Modellunabhängige Architektur

Modelle werden nach Aufgabenqualität, Latenz, Datenschutz und Kosten gewählt. Eine kontrollierte Anwendungsschicht ergänzt Retrieval, Tools, Evaluation und menschliche Freigabe.

FAQ

Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem Chatbot?

Ein Chatbot führt vor allem Dialoge. Ein Agent arbeitet mit erlaubten Informationen und Tools auf ein begrenztes Ziel hin und beachtet Rechte und Stop-Bedingungen.

Kann der Agent mit unserem CRM verbunden werden?

Ja, wenn eine sichere API oder kontrollierte Integrationsfläche vorhanden ist. Der Zugriff bleibt auf erforderliche Aktionen begrenzt.

Wie wird ein KI-Agent getestet?

Wir prüfen repräsentative Fälle, Tool-Aufrufe und Quellen und verfolgen Fehler sowie menschliche Korrekturen über den gesamten Workflow.

Was soll ich für den Einstieg schicken?

Beschreiben Sie einen manuellen Prozess, die beteiligten Tools und das gewünschte Ergebnis. Für das erste Gespräch genügen wenige Sätze. Zugangsdaten, Kundendaten oder eine detaillierte Spezifikation sind nicht erforderlich. YAS prüft die Anfrage und klärt den Umfang vor einem Umsetzungsvorschlag.

Wie werden Umsetzung und laufende Kosten vereinbart?

Das Angebot richtet sich nach Umfang, Integrationen, Zugriffen und Abnahmekriterien. Umsetzungskosten werden von laufenden Kosten für Modelle, Hosting und Drittanbieter getrennt. Diese Zuständigkeiten werden vor Beginn vereinbart; eine kurze Anfrage allein erlaubt keinen belastbaren Festpreis.

Was passiert nach dem Start?

Die Übergabe regelt Betriebsverantwortung, Dokumentation und den vereinbarten Zugriff auf die Implementierung. Laufende Überwachung, Support und spätere Änderungen erfordern eine ausdrückliche Vereinbarung. Eine Umsetzung aus einer Hand bedeutet keinen unbegrenzten Support.

So entsteht ein produktiver Agent

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